电商AI类工具
2025-12-03 10:10:54
贾真
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目前所有的电商类的 AI 大模型，判断它能不能用，好不好用，判断的标准就只有一个。
如果它的反馈进化方向是以商家的主观感受作为反馈方向，就是商家觉得这张图好不好，这个视频好不好，那这个 AI 大模型的进化就是沿着商家的个人喜好去进化。
很多人做过点击率测试，尤其早期的淘宝，自己往往特别看好的一张图片点击率并不高，不看好的一张图片反而成为了一张神图，成为一个高点击率的图，把这个款打爆。
所以电商类的大模型，AI 大模型，它的反馈进化方向一定是以客观数据的反馈作“饵料”投食。
但凡某个 AI 类的大模型不能接入最终的电商平台的数据反馈，比如点击率的反馈，用这张图点击率是否提高，点击率提高了，那接下来 AI 就会沿着这个点击率高的方向继续作图，而不仅仅是根据商家的主观反馈去做图。
这样的一个 AI 大模型进化就会越来越快，这样的 AI 大模型才能真正成为有用的，而不仅仅是好看的 AI 大模型。
同样思考一个问题，我们在做电商的团队管理时，也要思考反馈进化方向是什么，一定不能是老板觉得这个员工好不好。
很多老公司的绩效考核或员工的升迁都是以老板的主观感受，觉得这个员工挺努力、人品挺好、各方面素质挺好就给他晋升，那这个反馈就是个人主观反馈。
而真正的反馈应该是这个员工给公司带来的人效，即一个人给公司带来的人均利润是多少。
人均利润越高，说明这个人对公司的价值越高，而不是基于老板的主观反馈。
这个世界的真相就是，找到真正的主观感受和客观反馈。
找到客观反馈的数据，围绕着客观反馈的数据，不断频繁地拿到反馈的数据，并基于反馈的好坏进行正负反馈，沿着正反馈的方向不断精进。
初期可能是一个很粗糙的大模型，但只要不断精进下去，就会成就精彩而灿烂的人生。