贾真：AI没当牛马，公司的人先成了牛马

我们一开始用 AI 智能体，本意是让它当牛马。

结果发现反了——AI 没变成牛马，公司的小伙伴反而先成了牛马。

听起来很反常识，但这就是当下电商公司正在发生的事。

运营岗：AI 写计划，人上链接

按我们原来的设想：链接都备好了，AI 应该帮我们上链接。

但真正用起来你会发现，上链接这种动作，本来就不该是 AI 该干的事——那是影刀、那是 RPA 干的活。

AI 在电商里真正干的事，是这四步：

分析行业搜索数据，看消费者到底在找什么。

盘点我们自己的货，看哪些产品能接住这些需求。

拆解行业 top 商品，看别人是怎么满足需求的。

找出供需缺口，给你输出一份周计划：30 个链接、50 个链接，甚至 100 个链接。

这份计划写得清清楚楚、明明白白。

然后呢？

让运营助理在一周之内，把这 30 个链接老老实实上完。

你看，谁是牛马？

剪辑岗：AI 出脚本，人找素材

短视频岗位也是同一个剧本。

我们以为 AI 会帮我们剪视频，结果 AI 干的是——设计和策划脚本。

一次给你列 10 条、20 条脚本，每条都带钩子、带结构、带分镜建议。

然后让人干嘛？

让人按脚本一步一步找素材、完成剪辑。

所以在剪辑这个工种上，AI 是编剧，人是搬砖的。

AI 没抢人的活，是重新定义了分工

把这两个岗位放在一起看，结论就出来了：

当下用 AI 智能体，不是让它当牛马，而是让它指挥我们公司的人干活。

而且人有一个 AI 比不上的优势——在执行环节，人其实比 AI 更强。

AI 强的是思考、是分析、是结构化输出。

人强的是落地、是执行、是把一个脚本真真切切变成一条能发的视频。

关键问题不是用不用 AI，是怎么分工

所以我们一直在琢磨一件事：

AI 智能体和人之间，到底应该是什么关系？

答案不是全 AI，也不是全人。

是谁在哪个方向强，就把那个方向交给谁。

AI 强的地方，AI 做。

人强的地方，人做。

两者融合，才是 AI + 人类最好的工作方式。

不是替代，是重新分配

AI 智能体当下最大的价值，不是替掉谁，而是把"动脑"和"动手"重新分配了一遍。

动脑的活归 AI，动手的活归人。

公司里那些原本"既要动脑又要动手"的小伙伴，反而被推到了"纯动手"的那一端。

这不是 AI 让人变牛马，这是分工被重塑之后，人必须重新找到自己不可替代的执行价值。

每日思考精华回顾

AI 智能体和人不是 "全 AI 还是全人" 的选择题，而是 "谁在哪个方向强就交给谁" 的分工题。

AI 强的地方 AI 做，人强的地方人做，融合才是 AI + 人类最好的工作方式。

当下 AI 最大的价值，不是替掉谁，而是把 "动脑" 和 "动手" 重新分配 —— 人必须重新找到自己不可替代的执行价值。