贾真：AI 选品的三次身份转换

很多人问，怎么用 AI 智能体来辅助完成淘宝电商的选品？

其实逻辑上非常简单，核心就是我们之前反复强调的一个认知：把每一个搜索词，当成一个用户的询单。

消费者搜索一个词，本质上是在告诉你：

老板，我想要买一个某某东西，你有没有这个东西？

整个选品过程，AI 需要完成三次身份转换。

这不是什么黑科技，而是把选品高手每天在脑子里默默走的流程，只不过现在用 AI 把它标准化、规模化了。

第一步：AI 变身“数据专家”

首先，你需要一个最懂数据的人。

他的任务很简单：从生意参谋或者其他工具里，把用户搜索词按照搜索量从高到低全部拉出来，形成一张「需求优先级清单」。

搜索量越大，代表需要这个产品的人越多，这个需求的确定性就越强。

为什么一定要按搜索量排序，而不是凭感觉选品？

因为淘宝货架电商的底层逻辑是：先有需求，再有产品。

一个词一天只有几十个人搜，说明这个需求太小了，你做出来也卖不了几单。

一个词一天搜几千上万次，说明这是一个已经被市场验证过的确定性需求，你去做成功率自然高很多。

从海量关键词里，先把那些已经被市场验证过的、有确定性需求的词挑出来。

这是整个选品的地基，也是我们反复强调的先找确定性。

第二步：AI 变身“用户专家”

拿到搜索词清单后，AI 切换第二个身份：最懂用户的顾客专家。

你给 AI 一个提示词：你是一个最懂用户的人。把每个搜索词当成一个用户询单，帮我分析三件事：

1.这个用户是谁？

他的年龄、性别、消费能力、身份标签

2.他在什么场景下产生了这个需求？

什么时间、什么地点、遇到了什么问题

3.这个需求具体是什么？

他真正想要解决的痛点是什么

举个例子，用户搜“垃圾袋”，这只是表面需求。

但背后可能是：

一个租房的年轻人，晚上吃完外卖汤汤水水倒垃圾时袋子破了弄脏了一地油，他需要一个不脏手、不破、能装湿垃圾的垃圾袋。

把冷冰冰的搜索词，翻译成活生生的、有场景、有痛点的真实用户需求。

这一步完成，你就拿到了选品的“需求说明书”。

很多人选品失败，就是跳过了这一步，直接从关键词找产品，结果做出来的东西永远打不中用户痛点。

第三步：AI 变身“产品专家”

完成用户分析后，AI 马上切换第三个身份：最懂行业的产品专家。

根据刚才得出的：人群画像 + 使用场景 + 具体需求。

AI 的任务就是去匹配：

什么样的产品，能够最好地满足这个用户在这个场景下的这个需求？

从规格、功能、包装到组合方案，找到最精准的产品解决方案。

还是拿垃圾袋举例，知道用户怕破、怕脏手，那产品就应该做抽绳款、加厚材质、哪怕价格适中的垃圾袋。

到这里，单个关键词的选品闭环就完成了。

这就是高手选品的底层逻辑

其实这套“三次身份转换”的逻辑，不是什么新东西，而是每一个真正会选品的人，每天都在脑子里默默做的事情。

大部分人选品为什么容易陷入两个极端：要么凭感觉拍脑袋做产品，要么看到竞品卖什么我就抄什么。

前者是赌运气，后者是抄到了表面抄不到精髓。

当你能够把一个类目下所有的搜索词，按照搜索量从多到少，全部完成一次「用户询单翻译 → 产品需求匹配」的过程，你就完成了这个类目整个完整的选品体系。

这就是为什么同样是同一个类目，有人做什么爆什么，有人做什么死什么。

区别不在于你会不会做产品的区别不在于你用不用 AI，而在于你有没有把每一个搜索词，都真正当成了一个用户的询单。

每日思考精华回顾

用ai智能体辅助淘宝电商选品，要让ai有三次身份转变的过程：

第一个身份，是最懂数据的人。

把你这个类目的淘宝搜索词进行系统分析，归类，把每个搜索词当成一类顾客询单。

第二个身份，是最懂顾客的人。

探寻每一类用户询单背后的人群画像（是谁在问），购买场景（在什么场景下会这么询单），真实需求（真正想要解决的问题是什么）。

第三个身份，是最懂产品的人。

找到最能满足这类顾客，这个场景下需求的产品。

如果现有供应链有这样的产品，就完成选品的过程。

如果现有供应链都没有这样的产品，就找到策划新品和创新的方向。