爆款跟踪表最重要的数据,竟然不是点击率和转化率?

2019-12-04 09:17:35 贾真 383


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我们前段时间跟大家聊了一个关于我说一个公司应该具备的两个状态,一个是机器状态,一个是人类状态,机器状态就是我们要每天固定做一些事情来提高我们的效率。在机器状态当中我们讲到第一个点是我们每天要分析爆款的一个数据,就你店里卖得最好的一个产品的一个数据。


爆款的数据分析表格,我们应该分析哪些数据呢?


我们之前一直在强调,我们在数据分析的时候,一定不是想办法把所有能看到数据都抓取下来,一旦你把所有能看到数据都抓取下来,接下来你可能一个数据都不看了,因为你要看的数据太多,你反而无所适从。我们在分析的时候只抓取能够给我们接下来运营建议的最少的数据量,以这个数据作为我们接下来分析的一个重点。


如果我们在分析爆款的时候,哪些数据是进行爆款分析的一个核心数据。我们现在认为在进行爆款分析的时候的核心数据是竞品分析里面的一个叫流失率分析。流失率分析是一个比实时的点击率和实时的转化率更能证明产品好坏的一个数据,原因是这个数据它的维度相对比较单一,它不受到其他维度的影响,比如说流失率分析不受到大盘的影响,它也不会受到你数据量级的影响。


这两句话什么意思呢?给大家举个例子,我们先讲转化率,这个数据转化率是指每一百个人访问,有多少人会买你的商品,比如说你转化率10%,就是100个访问,有10个人会买为你产品,另外90个没买,有90个人没买你商品,是不是一定证明你的产品不好,其实并不一定,这90个人当中可能有70个人,他最后在整个淘宝谁家都没买,所以这并不能证明你的产品好不好。


而流失率是指什么数据?是指没有在你家买的,但是去别人买的,所以流失率过高一定证明你的产品不好,即使大盘的好或坏,整体转化率,比如大盘整体不好,整个经济形势不好,整体转化率低,但是流失率这个数据是不会变化的,而且流失率也不会受到数据量级的影响。


比如说我们来看收藏量和转化指数,这数据你流量越高转化指数会越高,但是你流量高低跟你的流失率其实是没有什么关系的,因为流失率是说明你的产品好,消费者喜不喜欢你的产品,所以到目前为止我们观察的所有数据当中,我们认为流失率才是核心的数据。


所以大家可以在竞品分析里面去看一下你的宝贝目前的流失率是多少?基于流失率分析里面会有一个流失指数的123名,这其实就是你非常精准的就是给你的竞品跟你竞争的竞品宝贝,所以我们会拿这三个我们流失率指数比较高的三个商品做对照分析,我们会分析我们的词根的差异化,其实这三个产品基本上跟你产品会相似度很高,所以词根差异化会很少。


会看渠道的一个对比,就是渠道对比主要对比两个数据,一个是你的搜索的访客数,一个是你的直通车付费的访客数,这是第一个我们抓的重点。


然后我们在进行产品通过这个渠道,我们找出我们三个竞争对手,跟竞争对手的分析里面,我们会通过数据的变化来看到底哪一个数据对于搜索的影响会比较大,对搜索流量影响比较大,我们做什么样行为对搜索访客数会影响比较大,我们搜索流量掉了是哪个地方出了问题,我们在观察我们的数据的时候,我们会观察两个点,一个是宝贝的实时赛马数据,一个是宝贝的长期赛马数据。


宝贝实时赛马数据会有三个:


第一个实时赛马是点击率会决定你的相关性,点击率越高说明相关性越高;


第二个第三个就是我们影响流失率的一个拆解数据,就是你的收藏率和加购率,收藏率越高加购率高,也说明消费者对你的是赛马喜欢越高。


在实时赛马里面我们没有转化率的维度,我们之前的一个直播课程也讲到了,比如说转化率有一个转化周期的问题,所以他并不是实时赛马是长期赛马。


比如说一个沙发的一个产品,它实时转化率很高,能说这个产品有优势吗?其实并不能够可能说明他刷单,原因是它转化指数会比较长期,所以我们分成两个数据,一个是实时赛马观察三个数据,直通车的点击率,对手的直通车点击率我们是观察不到的,所以我们只能观察对手的一个主图的变化,所以在这个表格里面我们会看到自己的点击率和对手的一个主图,如果主图不变话,我们就不登记,主图变化了,我们在这里面就要做一个等主图登记的主图变化的一个登记,因为我们没法抓取对手的一个点击率。


第二个就是计算出自己的收藏率跟对手的收藏率做对比!收藏率其实可以用收藏人气除以它的流量指数,我们可以算出我们的对手的一个收藏率,同样道理我们通过加购人气除以加购指数,而加购人气除以流量指数可以算出我们的一个加购率跟对手的一个交易率数据来看我们时实赛马,如果我们会发现我们收藏率的波动会对搜索量产生比较大影响,加购率比较波动会影响比较大,那说明收藏率和加购率是影响搜索最大因素。


除了短期赛马实时赛马之外,我们还要关注长期赛马,比如说我们的长期赛马几个维度是,第一个是我们的转化指数,第二个是我们30天的收货人数,第三个是我们的一个交易指数。


我们来看交易指数的一个变化,比如说我们七天的交易指数和30天交易指数的变化是不是会大幅度影响搜索?如果是那说明长期赛马的影响可能对搜索影响比较大,如果我们看到收藏率和加购率的变化对搜索影响比较大,我们可以得出结论,短期赛马对搜索的影响比较大。


其实我们可以观察到在之前长期赛马对搜索影响会比较大,所以那时候我们是做坑产是做搜索的一个主要的一个方法,然后现在我们可以看到实时的点击率,收藏率,加购率是对搜索量影响比较大,所以我们得出结论到目前为止实时赛马对转化率的影响会比较大。


除了观察这些几个数据的变化之外,我们还要观察到底是什么样的行为可能产生变化,比如说我们的实时赛马数据会不会因为我们sku的一个变化产生变化,会不会因为种草也就是刷单的一个行为产生变化,是不是会因为活动的影响变化。


所以我们在后面记录我们自己跟竞争对手这三个宝贝,他们的一些行为,包括他的付费行为的变化,种草行为的变化,淘客行为的原画,sku丰富度的变化,活动的一个行为的变化跟价格行为的变化,对实时赛马数据跟长期赛马数据产生什么样的影响?会不会产生比较大的影响,产生比较大的影响,会不会带来搜索的一个影响?


通过观察行为的变化,对于实时赛马和长期赛马的影响,在观察流失率跟搜索量级的变化,我们就可以得出结论,到底什么样的行为会产生哪一个数据的变化,这个数据变化会不会也产生搜索行为的变化,搜索流量变化,这样我们就会知道我们怎么去提高搜索流量,这是一个长期的实验的过程,我们也希望我们做出爆款跟踪表格,大概能把自己的爆款跟踪表格的数据反馈给我们,当我们能够收集更多的数据样品的时候样本的时候,我们就会知道到底怎么去做搜索,会对搜索产生一个比较大的影响。


好,这是我们今天贾真五分钟的一个内容,希望我们今天的内容能够给你带来帮助和启发,谢谢大家。


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